📋 Dettagli del Concorso CONSOB Data Scientist

La Commissione Nazionale per le Società e la Borsa (CONSOB) ha indetto un concorso pubblico per esami (cod. «208/26») per l’assunzione a tempo indeterminato di 10 laureati con profilo di Data Scientist, inquadrati nel segmento professionale di Esperto nell’Area Manageriale e Alte Professionalità. I vincitori saranno nominati Esperti in prova per 180 giorni, con diritto al trattamento economico del segmento di Esperto, primo livello stipendiale.

Posti Disponibili e Sedi

I 10 posti sono ripartiti tra due sedi: 8 unità a Roma e 2 unità a Milano. I candidati devono scegliere una sola sede al momento della domanda e partecipano a graduatorie distinte per ciascuna. In caso di parità di punteggio nella graduatoria finale, è preferito il candidato più giovane di età. La CONSOB si riserva la facoltà di utilizzare le graduatorie, entro un anno dalla loro approvazione, per eventuali sopravvenute esigenze di servizio. Le prove si svolgeranno presso la città di Roma o comuni limitrofi, indipendentemente dalla sede di destinazione.

Titolo di Studio Richiesto

È richiesta una laurea specialistica/magistrale (o diploma di laurea di vecchio ordinamento) con punteggio minimo di 105/110 in discipline tecnico-scientifiche specifiche, tra cui: scienze statistiche, data science, matematica, fisica, finanza, informatica, ingegneria informatica, ingegneria gestionale, sicurezza informatica e altri corsi equiparati. Sono ammessi anche titoli conseguiti all’estero, con le modalità indicate nel bando. L’elenco completo delle classi di laurea ammesse è consultabile nell’art. 3 del bando ufficiale.

📝 Requisiti di Partecipazione al Concorso Esperti CONSOB Laureati

Per partecipare al concorso per esperti CONSOB laureati è necessario possedere tutti i seguenti requisiti entro la data di scadenza del bando (16 luglio 2026):

• Cittadinanza: italiana, di altro Stato membro UE o altra cittadinanza secondo quanto previsto dall’art. 38 del d.lgs. 165/2001. I cittadini stranieri devono dimostrare adeguata conoscenza della lingua italiana.
• Maggiore età alla data di scadenza della domanda.
• Godimento dei diritti civili e politici.
• Idoneità fisica alle mansioni proprie del profilo richiesto.
• Titolo di studio: laurea specialistica/magistrale o di vecchio ordinamento con voto minimo 105/110, nelle classi indicate nell’art. 3 del bando (Data Science, Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria Informatica/Gestionale/Elettronica/Telecomunicazioni, Statistica, Finanza e affini).
• Conoscenza della lingua inglese non inferiore al livello B2 del Quadro Comune Europeo di Riferimento (QCER), verificata mediante apposito colloquio.
• Assenza di comportamenti incompatibili con le funzioni CONSOB: non aver riportato condanne penali passate in giudicato che costituiscano impedimento all’assunzione, non essere stati destituiti o licenziati da pubbliche amministrazioni per motivi disciplinari.

🎯 Prove d’Esame del Concorso CONSOB Data Scientist

Il concorso è articolato in quattro fasi: un’eventuale preselezione per titoli, una prova scritta, una prova orale e un colloquio in lingua inglese. Tutte le prove si svolgeranno a Roma o comuni limitrofi.

Prova Scritta

La prova scritta consiste nello svolgimento di due elaborati su due differenti aree tematiche, scelte tra le tre disponibili: (1) Data Science, (2) Data Governance, (3) Econometria e Statistical Learning. Per ogni area tematica la Commissione propone due tracce, dalle quali il candidato deve scegliere. La durata complessiva della prova è fissata dalla Commissione fino a un massimo di 5 ore. Gli elaborati possono includere anche l’esame di un caso pratico. Non è consentita la consultazione di testi, manuali o appunti, né l’utilizzo di dispositivi elettronici.

Ogni elaborato è valutato fino a un massimo di 30 punti. La prova è superata da chi ottiene almeno 18 punti in ciascun elaborato; sono tuttavia ammessi alla prova orale anche i candidati che abbiano conseguito almeno 15 punti in uno dei due elaborati, purché il punteggio complessivo non sia inferiore a 36 punti.

Prova Orale e Colloquio in Lingua Inglese

La prova orale consiste in un colloquio sulle aree tematiche della prova scritta e mira ad accertare conoscenze tecniche, capacità espositiva, capacità di cogliere le interrelazioni tra argomenti, ragionamento applicativo e problem solving. Possono formare oggetto del colloquio anche la tesi di laurea, le esperienze lavorative maturate e riflessioni sulla progettazione di applicazioni in ambito big data, machine learning e AI a supporto di autorità di vigilanza dei mercati finanziari. La prova orale è valutata fino a un massimo di 60 punti ed è superata con almeno 36 punti.

Il colloquio in lingua inglese (livello minimo B2 QCER) consiste nella lettura e nel commento di un brano scelto dalla Commissione e in una conversazione su argomenti di attualità. Vale fino a 4 punti aggiuntivi. Se la conoscenza dell’inglese è valutata inferiore al livello B2, il candidato è dichiarato non idoneo e il punteggio attribuito è pari a zero.

📚 Programma e Materie del Concorso Laureati CONSOB

Le prove vertono su tre aree tematiche dettagliate nell’Allegato n. 1 del bando. Di seguito il programma completo per ciascuna area.

1. Data Science

Quest’area copre gli aspetti tecnici fondamentali della gestione e analisi dei dati: Database Management Systems e gestione dei big data, piattaforme e linguaggi; Data Warehouse, strumenti di Business Intelligence, Data Lake e Advanced Analytics; progettazione di flussi ETL/ELT (ad es. da feed finanziari a Data Warehouse o Data Lake); linguaggi di programmazione per analisi e modellazione descrittiva/predittiva (Python, R, SQL, Julia); Text Mining e tecniche per individuare pattern e insight da grandi quantità di documenti; semantica e ontologie nella gestione delle informazioni. Rientrano nel programma anche: valutazione dei modelli AI (performance, bias, fairness, robustezza, spiegabilità, versionamento); AI Governance (registro modelli, valutazione rischi, documentazione, reporting); Machine Learning e Generative AI per attività di vigilanza; Blockchain, cripto-attività, architetture e analisi; etica, privacy e gestione del rischio nell’uso dell’intelligenza artificiale.

2. Data Governance

Quest’area riguarda il governo dei dati a livello organizzativo e normativo: principi, regole, standard e framework internazionali per il governo dei dati; gestione del ciclo di vita del dato (provenienza, trasformazioni, utilizzi, dipendenze); assetto organizzativo, ruoli e responsabilità nella gestione dei dati; classificazione e modellazione dei dati (tipologie e modelli concettuale, logico, fisico); strumenti di catalogazione e documentazione (data catalog, glossario, dizionario dei dati); gestione dei metadati tecnici e di business; data discovery e data profiling; gestione della qualità dei dati (controlli, indicatori, data cleaning); sicurezza dei dati, protezione delle informazioni e conformità normativa (accessi, tutela dati personali, controllo dei rischi); principi di governance applicati all’AI (qualità dei dati per i modelli, trasparenza, robustezza e gestione dei rischi nei sistemi basati su IA).

3. Econometria e Statistical Learning

Quest’area include: modelli di regressione lineari in ottica predittiva e/o inferenziale, rilevazione di anomalie e segmentazione; modelli di regressione non lineari (alberi di classificazione, k-nearest neighbour, random forest, splines, reti neurali); metodi di regolarizzazione e cross validation; modelli di classificazione per dati binari (logit e probit); valutazione della performance dei modelli di regressione; modelli per l’analisi di serie storiche su fenomeni economici; tecniche statistiche multivariate (cluster analysis, analisi in componenti principali, analisi discriminante); validazione e assurance dei modelli (scelta delle metriche, backtesting, stress test, analisi di robustezza e sensibilità, interpretabilità e comunicazione dei limiti del modello).

🏆 Graduatorie Finali e Assunzione

Al termine delle prove, la Commissione forma due distinte graduatorie di merito: una per i posti di Roma e una per i posti di Milano. Il punteggio complessivo è dato dalla somma delle votazioni dei due elaborati scritti, della votazione della prova orale e del punteggio del colloquio in lingua inglese. Il massimo teorico conseguibile è quindi pari a 124 punti (30 + 30 + 60 + 4).

I vincitori sono nominati Esperti in prova nell’Area Manageriale e Alte Professionalità per 180 giorni. Al termine del periodo di prova favorevole, il dipendente è nominato in ruolo. In nessun caso è consentito richiedere un trasferimento di sede prima che siano trascorsi cinque anni dalla data di assunzione. La CONSOB si riserva la facoltà di utilizzare le graduatorie per eventuali sopravvenute esigenze entro un anno dall’approvazione.

📅 Come e Quando Presentare Domanda

La domanda di partecipazione al Concorso CONSOB Data Scientist deve essere inviata esclusivamente online tramite il portale InPA, previa registrazione e autenticazione con SPID, CIE o CNS. Il candidato deve indicare nella domanda la sede prescelta (Roma o Milano) e un indirizzo PEC a lui intestato, al quale la CONSOB invierà le comunicazioni ufficiali sul concorso.

⏰ Scadenza: 16 Luglio 2026 ore 23:59 (ora italiana) — termine perentorio, non sono ammesse altre forme di presentazione.

📄 Documenti Ufficiali

Pagina INPA: Scarica PDF

Bando: Scarica PDF

Pagina ufficiale: Sito dell’ente

⚠️ Importante: Le informazioni contenute in questo articolo sono divulgative. Fai sempre riferimento al bando ufficiale per ogni dettaglio vincolante.

🗺️ Concorsi CONSOB

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✅ Conclusioni

Il Concorso CONSOB Data Scientist 2026 rappresenta una delle opportunità più qualificanti nel panorama dei concorsi pubblici italiani per laureati in ambito tecnico-scientifico. Entrare nella Commissione Nazionale per le Società e la Borsa come Esperto Data Scientist significa lavorare al cuore della vigilanza sui mercati finanziari italiani, applicando competenze avanzate in machine learning, AI, data governance ed econometria a scenari di altissimo impatto reale. I 10 posti disponibili — 8 a Roma e 2 a Milano — sono destinati a candidati altamente qualificati, con laurea magistrale di eccellenza e solide basi tecniche.

La scadenza del 16 luglio 2026 si avvicina: è il momento giusto per iniziare la preparazione con metodo, sfruttando il Simulatore Quiz per esercitarsi sulle singole materie del programma, i corsi dell’Academy per consolidare le basi teoriche e i manuali consigliati da Concorsando.it per il colloquio in lingua inglese e le prove informatiche.

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