📋 Dettagli del Concorso CONSOB Data Scientist

La Commissione Nazionale per le Società e la Borsa (CONSOB) ha indetto un concorso pubblico per esami (cod. «208/26») per l’assunzione a tempo indeterminato di 10 laureati con profilo di Data Scientist, inquadrati nel segmento professionale di Esperto nell’Area Manageriale e Alte Professionalità. I vincitori saranno nominati Esperti in prova per 180 giorni, con diritto al trattamento economico del segmento di Esperto, primo livello stipendiale.

Posti Disponibili e Sedi

I 10 posti sono ripartiti tra due sedi: 8 unità a Roma e 2 unità a Milano. I candidati hanno scelto una sola sede al momento della domanda e partecipano a graduatorie distinte per ciascuna. In caso di parità di punteggio nella graduatoria finale, è preferito il candidato più giovane di età. La CONSOB si riserva la facoltà di utilizzare le graduatorie, entro un anno dalla loro approvazione, per eventuali sopravvenute esigenze di servizio. Le prove si svolgeranno presso la città di Roma o comuni limitrofi, indipendentemente dalla sede di destinazione.

Titolo di Studio Richiesto

È richiesta una laurea specialistica/magistrale (o diploma di laurea di vecchio ordinamento) con punteggio minimo di 105/110 in discipline tecnico-scientifiche specifiche, tra cui: scienze statistiche, data science, matematica, fisica, finanza, informatica, ingegneria informatica, ingegneria gestionale, sicurezza informatica e altri corsi equiparati. L’elenco completo delle classi di laurea ammesse è consultabile nell’art. 3 del bando ufficiale.

📄 Documenti Ufficiali

Bando (PDF InPA): Scarica PDF

Pagina ufficiale CONSOB: Sito dell’ente

Nomina commissione esaminatrice: Delibera n. 24087

Q&A ufficiale CONSOB sul profilo Data Scientist: Leggi il documento Q&A

⚠️ Importante: Le informazioni contenute in questo articolo sono divulgative. Fai sempre riferimento al bando ufficiale per ogni dettaglio vincolante.

👥 Commissione Esaminatrice

Con la delibera n. 24087 del 22 luglio 2026, la CONSOB ha nominato la commissione esaminatrice del concorso cod. 208/26. La commissione è composta in forma allargata rispetto all’ordinario, in considerazione della varietà delle materie oggetto delle prove, ed è integrata da un membro aggiunto per l’accertamento della conoscenza della lingua inglese.

Le funzioni di segretario sono svolte dalla dott.ssa Martina MOSCO e dall’avv. Sibilla DI STASI.

🎯 Prove d’Esame del Concorso CONSOB Data Scientist

Il concorso è articolato in quattro fasi: un’eventuale preselezione per titoli, una prova scritta, una prova orale e un colloquio in lingua inglese. Tutte le prove si svolgeranno a Roma o comuni limitrofi.

Prova Scritta

La prova scritta consiste nello svolgimento di due elaborati su due differenti aree tematiche, scelte tra le tre disponibili: (1) Data Science, (2) Data Governance, (3) Econometria e Statistical Learning. Per ogni area tematica la Commissione propone due tracce, dalle quali il candidato deve scegliere. La durata complessiva della prova è fissata dalla Commissione fino a un massimo di 5 ore. Gli elaborati possono includere anche l’esame di un caso pratico. Non è consentita la consultazione di testi, manuali o appunti, né l’utilizzo di dispositivi elettronici.

Ogni elaborato è valutato fino a un massimo di 30 punti. La prova è superata da chi ottiene almeno 18 punti in ciascun elaborato; sono tuttavia ammessi alla prova orale anche i candidati che abbiano conseguito almeno 15 punti in uno dei due elaborati, purché il punteggio complessivo non sia inferiore a 36 punti.

Prova Orale e Colloquio in Lingua Inglese

La prova orale consiste in un colloquio sulle aree tematiche della prova scritta e mira ad accertare conoscenze tecniche, capacità espositiva, capacità di cogliere le interrelazioni tra argomenti, ragionamento applicativo e problem solving. Possono formare oggetto del colloquio anche la tesi di laurea, le esperienze lavorative maturate e riflessioni sulla progettazione di applicazioni in ambito big data, machine learning e AI a supporto di autorità di vigilanza dei mercati finanziari. La prova orale è valutata fino a un massimo di 60 punti ed è superata con almeno 36 punti.

Il colloquio in lingua inglese (livello minimo B2 QCER) consiste nella lettura e nel commento di un brano scelto dalla Commissione e in una conversazione su argomenti di attualità. Vale fino a 4 punti aggiuntivi. Se la conoscenza dell’inglese è valutata inferiore al livello B2, il candidato è dichiarato non idoneo e il punteggio attribuito è pari a zero. Per questa parte della prova è stato nominato un membro aggiunto dedicato, il Dott. Gianfranco DOTI.

📚 Programma e Materie del Concorso Laureati CONSOB

Le prove vertono su tre aree tematiche dettagliate nell’Allegato n. 1 del bando. Di seguito il programma completo per ciascuna area.

1. Data Science

Quest’area copre gli aspetti tecnici fondamentali della gestione e analisi dei dati: Database Management Systems e gestione dei big data, piattaforme e linguaggi; Data Warehouse, strumenti di Business Intelligence, Data Lake e Advanced Analytics; progettazione di flussi ETL/ELT (ad es. da feed finanziari a Data Warehouse o Data Lake); linguaggi di programmazione per analisi e modellazione descrittiva/predittiva (Python, R, SQL, Julia); Text Mining e tecniche per individuare pattern e insight da grandi quantità di documenti; semantica e ontologie nella gestione delle informazioni. Rientrano nel programma anche: valutazione dei modelli AI (performance, bias, fairness, robustezza, spiegabilità, versionamento); AI Governance (registro modelli, valutazione rischi, documentazione, reporting); Machine Learning e Generative AI per attività di vigilanza; Blockchain, cripto-attività, architetture e analisi; etica, privacy e gestione del rischio nell’uso dell’intelligenza artificiale.

2. Data Governance

Quest’area riguarda il governo dei dati a livello organizzativo e normativo: principi, regole, standard e framework internazionali per il governo dei dati; gestione del ciclo di vita del dato (provenienza, trasformazioni, utilizzi, dipendenze); assetto organizzativo, ruoli e responsabilità nella gestione dei dati; classificazione e modellazione dei dati (tipologie e modelli concettuale, logico, fisico); strumenti di catalogazione e documentazione (data catalog, glossario, dizionario dei dati); gestione dei metadati tecnici e di business; data discovery e data profiling; gestione della qualità dei dati (controlli, indicatori, data cleaning); sicurezza dei dati, protezione delle informazioni e conformità normativa (accessi, tutela dati personali, controllo dei rischi); principi di governance applicati all’AI (qualità dei dati per i modelli, trasparenza, robustezza e gestione dei rischi nei sistemi basati su IA).

3. Econometria e Statistical Learning

Quest’area include: modelli di regressione lineari in ottica predittiva e/o inferenziale, rilevazione di anomalie e segmentazione; modelli di regressione non lineari (alberi di classificazione, k-nearest neighbour, random forest, splines, reti neurali); metodi di regolarizzazione e cross validation; modelli di classificazione per dati binari (logit e probit); valutazione della performance dei modelli di regressione; modelli per l’analisi di serie storiche su fenomeni economici; tecniche statistiche multivariate (cluster analysis, analisi in componenti principali, analisi discriminante); validazione e assurance dei modelli (scelta delle metriche, backtesting, stress test, analisi di robustezza e sensibilità, interpretabilità e comunicazione dei limiti del modello).

🏆 Graduatorie Finali e Assunzione

Al termine delle prove, la Commissione forma due distinte graduatorie di merito: una per i posti di Roma e una per i posti di Milano. Il punteggio complessivo è dato dalla somma delle votazioni dei due elaborati scritti, della votazione della prova orale e del punteggio del colloquio in lingua inglese. Il massimo teorico conseguibile è quindi pari a 124 punti (30 + 30 + 60 + 4).

I vincitori sono nominati Esperti in prova nell’Area Manageriale e Alte Professionalità per 180 giorni. Al termine del periodo di prova favorevole, il dipendente è nominato in ruolo. In nessun caso è consentito richiedere un trasferimento di sede prima che siano trascorsi cinque anni dalla data di assunzione. La CONSOB si riserva la facoltà di utilizzare le graduatorie per eventuali sopravvenute esigenze entro un anno dall’approvazione.

Secondo il documento Q&A ufficiale CONSOB, la presa di servizio è prevista nei primi mesi del 2027. La data effettiva sarà comunicata ai vincitori a valle della conclusione della selezione: i vincitori che accettano la posizione dovranno prendere servizio presso la sede di assegnazione nella data indicata dalla CONSOB.

❓ Q&A – Domande Frequenti sul Concorso CONSOB Data Scientist

La CONSOB ha pubblicato un documento di domande e risposte ufficiali rivolto ai candidati del concorso per Data Scientist. Di seguito le informazioni più rilevanti.

Cosa fa concretamente un Data Scientist in CONSOB?

Un data scientist in CONSOB contribuisce al miglioramento continuo della data governance: definire regole chiare sui dati, sapere dove si trovano, chi li gestisce, chi può usarli, quanto sono affidabili. I dati su cui si lavora riguardano tipicamente il trading su azioni, obbligazioni o derivati, l’operatività di banche e intermediari finanziari. Il lavoro consiste nel collegare informazioni apparentemente distanti, estrarre valore dai dati e tradurre in linguaggio comprensibile ciò che si nasconde tra numeri e documenti. È un ruolo dinamico e trasversale, in cui gestire e soprattutto comprendere i dati e i fenomeni che rappresentano.

Si lavora da soli o in team?

Il lavoro viene svolto in team trasversali, con l’obiettivo comune di valorizzare i dati in strumenti utili per la CONSOB. Per un data scientist questo significa far parte di un contesto in cui dialogano quotidianamente competenze STEM, economiche, finanziarie e giuridiche. La natura stessa delle attività dell’Autorità richiede un approccio interdisciplinare: non si lavora in isolamento, ma in gruppi che gestiscono progetti multidisciplinari, a volte anche internazionali.

Il lavoro ha un impatto concreto sulla tutela degli investitori?

Sì. I dati in CONSOB non sono un fine, ma uno strumento per vigilare meglio. L’analisi dei dati può aiutare a individuare anomalie, incoerenze, andamenti di mercato da approfondire o segnali che richiedono un esame più attento. Il lavoro del data scientist può contribuire in modo diretto alla tutela degli investitori, alla trasparenza dei mercati e all’integrità del sistema finanziario.

Su quali temi innovativi si lavora?

Il profilo è collegato a temi molto attuali per i mercati finanziari: data governance, SupTech e RegTech, cripto-attività, AI e Generative AI. Sono tutti ambiti in cui le autorità di vigilanza stanno sviluppando competenze sempre più avanzate, perché mercati, strumenti finanziari e tecnologie evolvono rapidamente.

È prevista formazione continua?

Sì. Vigilare su mercati in continua evoluzione richiede aggiornamento costante. Per un data scientist questo significa mantenere solide le competenze tecniche, ma anche sviluppare la capacità di leggere fenomeni nuovi: dall’intelligenza artificiale alle cripto-attività, dalle tecnologie finanziarie alla governance dei dati. L’obiettivo non è solo conoscere gli strumenti, ma usarli in modo consapevole in un contesto istituzionale, regolatorio e di vigilanza.

Com’è il work-life balance?

La CONSOB investe sulle persone: formazione continua, crescita professionale e un ambiente di lavoro equilibrato, in cui lavoro e qualità della vita non sono in contrasto. Il lavoro è sfidante — riguarda mercati finanziari, innovazione tecnologica, dati complessi e attività di vigilanza — ma il contesto è attento alla sostenibilità lavorativa. Al 31 dicembre 2025 la rappresentatività di genere nel segmento Expert (quello del concorso) è pari al 52% uomini e 48% donne, indice di un ambiente equilibrato anche per profili qualificati.

Qual è il trattamento economico?

Il bando prevede l’inquadramento come Esperto in prova nell’Area Manageriale e Alte Professionalità, con il trattamento economico del segmento di Esperto, primo livello stipendiale. Si tratta di un trattamento coerente con il ruolo che la CONSOB riveste come Autorità indipendente e con la particolare qualificazione professionale richiesta. Alla retribuzione si affianca un sistema di welfare e benefit tipico di un contesto istituzionale moderno, coerente anche con il costo della vita nelle città di Roma e Milano.

🗺️ Concorsi CONSOB

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✅ Conclusioni

I termini di partecipazione al Concorso CONSOB Data Scientist 2026 sono chiusi: se hai presentato la domanda, sei nella fase più importante del percorso. Con la nomina della commissione esaminatrice (delibera n. 24087 del 22 luglio 2026), il concorso è entrato nella sua fase operativa. Entrare nella Commissione Nazionale per le Società e la Borsa come Esperto Data Scientist significa lavorare al cuore della vigilanza sui mercati finanziari italiani, applicando competenze avanzate in machine learning, AI, data governance ed econometria a scenari di altissimo impatto reale. La presa di servizio è prevista nei primi mesi del 2027.

Ora è il momento di prepararsi con metodo: usa il Simulatore Quiz per esercitarti sulle singole materie del programma, i corsi dell’Academy per consolidare le basi teoriche, e i manuali consigliati da Concorsando.it per il colloquio in lingua inglese e le prove informatiche.

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